大模型应用实战

大模型应用实战

从基础理论到项目实战，深入探索大模型技术与应用，涵盖提示词工程、RAG、AIGC 等核心主题

共 48 篇文章

Android 开发要变天了：Google 专为 Agent 重建工具链，Token 减少 70%、速度提升 3 倍

Google 发布了专为 AI Agent 设计的三大工具组件——Android CLI、Android Skills 与 Android Knowledge Base。这不是"IDE 里又加了个 AI 助手"，而是在宣告移动开发的 Agent 时代正式到来。

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你的 Skill 真的好用吗？用 Eval 系统化验证 Agent 技能

从四条 Skill 失效路径出发，介绍如何用 Eval 体系针对 Outcome、Process、Style、Efficiency 四个维度系统化验证 Agent Skill，让"感觉不错"变成"数据说话"。

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AI Native 时代的 CI/CD：从“手工流水线”到“智能驾驶舱”的范式演进

借用企业从传统工厂到智能化无人工厂的进化过程，类比 CI/CD 如何从 Jenkins 时代的“手工组装”进化为 AI Native 时代的“自动驾驶”，深度剖析 Harness 等下一代 DevOps 平台的底层逻辑。

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Claude Code 实战经验分享（上篇）：从启动到并发协同

系统梳理 Claude Code 的进阶启动技巧、CLAUDE.md 配置、三种对话模式与典型工作流，以及多任务并发操作实践。帮你在日常开发中更高效地使用 Claude Code。

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Claude Code 实战经验分享（下篇）：记忆、规则、权限与快捷操作

深入 Claude Code 的记忆机制、规则约束体系、配置作用域与权限管理，并系统梳理日常高频快捷操作，帮你构建一套符合个人和团队习惯的 CC 使用方式。

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大模型就是你雇的员工：从职场管理学看 AI 协作范式的三次进化

用企业从创业团队到成熟组织的进化过程，类比 Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering 的演进脉络，并预测下一步的两个方向。

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5种来自谷歌的Agent Skill设计模式：减少Token浪费，精准触发正确行为

整理自Google ADK智能体工程专家Lavi Nigam的核心内容，总结5种可落地的SKILL.md设计模式，帮助开发者减少Token浪费、提升Skill编写质量。

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2026 GDPS 大会洞见：企业级 Agent、AI Native 与一人公司

从全球开发者先锋大会（GDPS）观察 OpenClaw、Harness 工程、Skill 资产与 AI Native 开发范式，梳理企业级 Agent 平台的方向与落地要点。

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从 Prompt 工程师到 Harness 工程师：AI 协作范式的三次进化

深入解析 Prompt Engineer、Context Engineer、Harness Engineer 三个概念的演变脉络，用人类世界的经典类比让你彻底搞懂什么是"驾驭 AI"的正确姿势

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OpenClaw 实战：SKILL安装极简指南，让你的 Agent 真正干活

安装完 OpenClaw 只能聊天？本文带你攻克 SKILL 配置难点，教你通过 Clawhub 和 Vercel Semantic Search 快速寻找并安装 Agent 技能。

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OpenClaw 深度解析（八）：Skill 系统——让 LLM 按需学习工作流

从"AI 怎么知道用哪个命令查天气"出发，推导 SKILL.md 的格式设计、多来源优先级发现、资格过滤、渐进式披露注入模式，以及用户可触发的 /命令 路径和确定性工具分发机制。

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OpenClaw 深度解析（五）：模型与提供商系统

从"同时配置 Claude 和 Kimi"的场景出发，推导 OpenClaw 的模型寻址机制、提供商自动发现、模型别名、回退链、认证档案轮转，以及第三方提供商如何通过 Plugin SDK 接入。

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OpenClaw 深度解析（六）：节点、Canvas 与子 Agent

从"AI 助手如何突破单进程边界"出发，推导 Node Host（远程执行沙盒）、Canvas（移动端交互 UI）、A2UI（原生桥接）和子 Agent（并行任务分解）的设计逻辑。

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OpenClaw 深度解析（七）：安全模型与沙盒

从"如何在多人服务器上安全部署 AI 助手"出发，系统梳理 Gateway 认证层、工具策略管道、Docker 沙盒隔离、密钥提供商体系、外部内容防注入，以及涵盖数十项检查的安全审计框架。

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OpenClaw 深度解析（四）：插件 SDK 与扩展开发机制

从"如何接入一个新的消息平台"出发，推导 Plugin SDK 的完整设计：稳定契约、通道扩展协议、生命周期钩子、服务注册，以及四级来源的安全发现机制。

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OpenClaw 源码精读（3）：Agent 执行引擎——AI 如何「思考」并与真实世界交互？

从一条消息触发 AI 开始，逐层剖析 OpenClaw 的 Agent 执行引擎：Lane 串行队列、单次执行的五个阶段、流式订阅的三层过滤、工具策略的四重防护、以及处理速率限制/上下文溢出的外层重试循环。

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OpenClaw 源码深度解析（一）：Gateway——为什么需要一个"中枢"

从用户真实使用场景出发，层层推导 OpenClaw Gateway 的设计：为什么需要它、为什么选 WebSocket、为什么设计三层认证、为什么用扁平 Handler Map。每一个设计决策都从具体问题出发，而不是凭空出现。

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OpenClaw 源码精读（2）：Channel & Routing——一条消息如何找到它的 Agent？

从一个具体难题出发，逐层推导 OpenClaw 的 Channel 插件接口、SessionKey 格式、七级路由优先级、dmScope 四种会话隔离模式，以及 identityLinks 跨平台身份合并机制。每一个设计都有明确的问题驱动它。

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Anthropic 十大企业插件深度剖析：AI 正式进入白领工作腹地

深度解析 Anthropic 最新发布的 10 个 Claude Cowork 企业插件，从技术架构到行业影响，看 AI Agent 如何重塑金融、HR、设计和工程领域的工作方式

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AI阅读法：如何借助大模型大幅提升阅读效率

分享使用AI辅助阅读的实战经验，通过结构化提问和迭代追问，快速掌握书籍核心内容，大幅提升阅读效率和学习效果

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【Cursor进阶实战·07】OpenSpec实战：告别"凭感觉"，用规格驱动AI编程

从Vibe Coding到Spec Coding的质量飞跃。通过OpenSpec实现规格驱动开发，让AI生成"对的代码"而不是"猜的代码"，减少返工，提升代码质量30%以上。

·约 21 分钟阅读

AI时代的"工具自由":我是如何进入细糠时代的

AI不仅改变了我们写代码的方式，更改变了我们与工具的关系。从工具的囚徒到工具的主人，从粗放式使用到精细化定制，这是一场关于掌控感和创造力的革命。

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物理AI:从理解语言到理解世界的跨越

深入解析英伟达在CES 2026发布的物理AI技术,探讨它与传统大模型的本质区别,揭秘如何让AI理解物理世界规律,以及这项技术将如何颠覆自动驾驶、机器人等领域

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【Cursor进阶实战·06】MCP生态：让AI突破编辑器边界

告别工具孤岛！通过MCP协议连接数据库、GitHub、云服务等外部工具，让Cursor AI从"单机助手"升级为"生态中枢"，实现真正的全栈AI协同开发。

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【Cursor进阶实战·04】工作流革命：从"手动驾驶"到"自动驾驶"

告别重复劳动！通过Rules、Context、Hooks三大工具，让Cursor从被动响应升级为主动协同的AI编程伙伴。配置一次，终身受益。

·约 21 分钟阅读

【Cursor进阶实战·05】复述确认法：让AI先理解再执行，避免"瞎改"代码

解决AI编程中最常见的痛点——需求理解偏差。通过让AI先复述需求再执行，建立双向确认机制，大幅降低代码改错的返工成本。简单一招，让AI从"自以为是"变成"靠谱伙伴"。

·约 9 分钟阅读

Google工程师力作：《智能体设计模式》——从LLM到Agent的跃迁指南

Google CloudAI工程师Antonio Gulli倾力打造的实战宝典,21个设计模式带你掌握AI Agent核心架构,从模型调用到智能体系统的完整演进路径

·约 8 分钟阅读

【Cursor进阶实战·03】四大模式完全指南：Agent/Plan/Debug/Ask的正确打开方式

模式选对,效率翻倍!深度解析Cursor的Agent、Plan、Debug、Ask四种工作模式,掌握什么场景用什么模式,避免"AI乱改代码"的陷阱。

·约 28 分钟阅读

【Cursor进阶实战·02】告别丑陋界面！让AI当你的产品+UI专家，3步生成专业设计

无需设计师、无需学设计、无需限定技术栈！让Cursor扮演产品专家和UI专家，生成静态HTML设计稿，然后还原到任何技术栈（Web/Android/iOS）。一次设计，多端复用。

·约 11 分钟阅读

【Cursor进阶实战·01】Figma设计稿一键还原：Cursor + MCP让前端开发提速10倍

告别手工测量像素！通过Cursor + MCP技术直接读取Figma设计元数据，自动生成高质量前端代码，开发效率提升10倍。本文详细介绍配置方法、实战案例和进阶技巧。

·约 20 分钟阅读

思维链魔法:让AI从"算不对"到"步步为营"的提示技巧

深入解析Chain of Thought和Zero-shot CoT两种思维链提示技术,通过对比实验揭示如何让大语言模型展现逐步推理能力,大幅提升复杂任务准确率

·约 14 分钟阅读

链式提示:把复杂任务"化整为零"的AI编排艺术

深入讲解Prompt Chaining技术,学会将复杂任务拆解为子任务链条,通过实战案例演示如何提升LLM应用的可靠性、透明度和可控性

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驯服AI的"白日梦":十大策略让大模型幻觉无所遁形

深度剖析大模型幻觉的成因与分类,系统讲解从提示工程到模型训练的十大实战策略,带你全面理解并有效减轻LLM的幻觉问题

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RAG完全指南:从"死记硬背"到"开卷考试"的AI进化之路

深度解析检索增强生成(RAG)技术原理与实战,通过生动类比和完整代码示例,带你从零搭建基于LangChain+Weaviate的RAG系统

·约 16 分钟阅读

RAG调优实战:12个让检索增强生成从"能用"到"好用"的关键策略

从数据科学家的视角深度解析RAG系统的12种调优策略,涵盖数据索引和推理两大阶段,帮助你把RAG应用从原型推向生产环境

·约 19 分钟阅读

提示工程实战:用示例让AI更懂你

深入探讨Prompt工程中的示例技巧,通过1-shot和Few-shot方法让ChatGPT精准理解你的需求,告别低效沟通

·约 14 分钟阅读

OpenAI官方Prompt工程六大原则:从入门到精通

深度解读OpenAI官方发布的Prompt Engineering指南,系统讲解写清晰指令、提供参考文本、任务拆解、给予思考时间、使用外部工具、系统测试六大核心原则,助你掌握99%的Prompt优化技巧

·约 21 分钟阅读

Prompt工程进阶:用角色扮演让AI成为领域专家

深入探讨角色扮演(Role-Playing)在Prompt工程中的应用,通过三步法让ChatGPT化身专业面试官、写作导师、数学老师,掌握提升AI专业性的核心技巧

·约 16 分钟阅读

GPT 技术原理详解 - 从“顺口溜”到智能对话

用通俗易懂的方式拆解 GPT（生成式预训练转换器）的技术原理，包括 G、P、T 三个字母的含义、Transformer 的工作方式，以及 ChatGPT 背后的 RLHF 训练方法。

·约 9 分钟阅读

Prompt工程入门：如何让AI成为你的得力助手

从零开始学习Prompt提示语的艺术，掌握与ChatGPT高效沟通的技巧，让AI真正理解你的需求并提供精准答案

·约 12 分钟阅读

结构化Prompt：让ChatGPT从"听不懂"到"秒理解"的终极秘籍

深度解析结构化Prompt技术,从随意提问到系统化设计,掌握让AI精准响应的高级技巧,附完整实战模板

·约 17 分钟阅读

ChatGPT使用秘籍:10个让AI输出质量翻倍的实战策略

总结10个经过验证的ChatGPT使用技巧,从多种表述到引导词,从话题隔离到指令分隔,帮你避开常见误区,让AI成为真正的效率倍增器

·约 17 分钟阅读

揭秘大模型的“记忆力”：Token和上下文窗口完全指南

深入浅出地讲解什么是Token、上下文窗口以及它们如何影响AI的表现,带你理解大语言模型工作的底层机制

·约 11 分钟阅读

Cursor 2.2 新功能 - Browser 可视化编辑器，让前端开发“指哪打哪”

Cursor 2.2 版本引入了 Browser Visual Editor 功能，支持在浏览器中直接点选元素修改代码、拖拽调整布局，让设计与开发的距离前所未有地近。

·约 8 分钟阅读

一招让你的 Cursor 不再瞎改代码

借鉴职场沟通中的"复述确认"技巧，让 AI 编程助手在动手前先说清楚它要做什么，从根本上避免需求理解偏差导致的代码返工和破坏。

·约 8 分钟阅读

入门大模型必知的100个基础问题（附简明答案）

从大模型概念、Transformer与注意力、训练与优化到评估、部署与安全，整理100个入门常见问题与简明答案，便于快速查阅。

·约 16 分钟阅读

AI基础知识拆解：从概念到实践的完整指南

深入浅出地讲解人工智能、机器学习、深度学习的核心概念，通过生动的类比和实例帮助你理解AI训练过程、过拟合与欠拟合等关键知识点

·约 10 分钟阅读

阿里通义实验室大模型面试题汇总

整理阿里通义实验室（Qwen团队）大模型方向的三轮面试题目，涵盖模型架构、训练优化、推理加速、RAG等核心知识点

·约 5 分钟阅读