科技大霹雳
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RAG 系列第三篇。Chunk Size、Chunk Overlap、Top-K、Embedding Model 这四个参数怎么选?用控制变量实验对比不同参数组合的效果,附参数选择决策树和 5 个最常踩的坑。
一个由 libGDX 作者 Mario Zechner 开发的极简 AI 编程 Agent,主打极速响应、极简内核与极致控制力。
RAG 系列第二篇。用 LangChain 1.x + ChromaDB + SiliconFlow 拆解 RAG 六大组件,附完整可运行的 PDF 问答代码。所有源码可在 GitHub 获取。
RAG 系列第一篇。从 LLM 的两个根本局限出发,搞清楚 RAG 是什么、为什么需要它,以及它和微调、长上下文的本质区别。附 100 行手写最小 RAG 实现。
VibeVoice 是微软开源的前沿语音 AI 模型家族,集成 TTS 和 ASR 两大能力。7.5 Hz 超低帧率分词器实现 3200x 音频压缩,LLM + 扩散头混合架构支持 90 分钟多说话人语音合成与 60 分钟长音频识别。44.9k Stars,ICLR 2026 Oral。
Tank-OS 是 Red Hat 首席工程师 Sally O'Malley 开发的开源项目,将 OpenClaw AI Agent 与 Fedora 操作系统打包成单一的 OCI 可启动容器镜像。基于 bootc + rootless Podman Quadlet 技术栈,实现不可变 OS、事务性更新和安全隔离的企业级 AI Agent 部署方案。
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